推荐语

管理的核心是决策质量与效率，而这依赖于充足的信息、深度的洞察。对于企业而言，真正缺乏的是依靠量化驱动决策的实践方法。这本书尝试通过机制建设逐渐形成量化驱动的数据文化，有很多实践层面的思考，值得相关从业者借鉴、学习。

桂强军 阿里巴巴诚信通原直销总经理 杭州东美哲慧文化科技有限公司总裁

本书从企业价值创造的视角，结构化地展示了数据分析核心能力有哪些、怎么理解、如何实践，可以帮助数据分析人员从企业整体层面理解企业需求，把握未来能力拓展和职业发展路径，书中的框架体系简单、有效，具有较强的可实践性。

王英林 上海财经大学计算机科学与技术系主任/教授/博导

通常掌握数据分析工具和方法可以帮你入职分析岗位，然而更长远的发展要依靠对企业价值创造的深刻理解。本书基于此提出了一种数据分析驱动的实践方法论，对数据价值做到“心中有数”，值得相关从业者学习、理解。

姚凯 中央财经大学副教授Credamo（见数）平台创始人

随着大数据技术的快速发展，基于数据科学方法的综合研究越来越重要，对企业竞争优势和企业价值的提升显现出重大的作用。本书从数据分析岗位的角度，分析和阐述企业的需求，分享工作中的经验，为从业者指引方向。

梁克维 浙江大学数学科学学院统计系副教授/硕导

无论是企业发展，还是个人成长，价值始终是需要首先明确的。如何将企业价值、分析价值与能力建设贯穿理解并实践，是重要且富有挑战性的。《价值驱动：数据分析价值逻辑与实战方法》展示了很多值得借鉴的方法与实践路径。

朱雪宁 复旦大学大数据学院副教授

企业需要迭代、持续地创造价值，个人职业生涯需要系统规划和适时调整。本书把企业价值的创造和个人职业生涯的规划结合起来思考与实践，并提出一些实践方法，其中一个核心的方法是“机制驱动、量化迭代”。它给读者提供了耳目一新的认知新视角和躬体力行的实践好方法。

李大志 西北师范大学上海校友会副会长兼秘书长/博士

未来的商业竞争充满复杂性、多样性，企业在自身价值创造过程中会遇到大量不可预测的挑战，打造分析型企业能够极大增强成功的概率，同时分析型人才的培养与驱动机制建设是重要且关键的课题，这本书从实践视角给予了很有意义的解答。

刘超 粉丝网CEO

本书从企业价值和决策出发，解读决策与数据分析的关系，既介绍了数据分析的原则和方法，又通过实战经历介绍了相关的经营管理方法、企业文化建设机制和流程等管理实践，有助于数据分析相关从业者更系统地理解和创造企业价值。

乐一帆 神策数据前产品VP

我从加入有赞的第一天开始，便始终向商业分析、参谋部的人员强调要从价值创造的视角出发来思考和行动。很高兴看到三位作者围绕价值驱动的主题，持续深化对分析师价值创造的方法和能力的认知，并把相关经验沉淀构建为体系，通过成书的方式回馈社会，给领域内更多在类似方向上探索的读者解惑。推荐给从事分析相关工作的人员，通过阅读本书，可以有效打破职业成长的天花板，赢得更大的价值创造机会和职业发展空间。

刘普成 有赞副总裁/参谋部负责人

在试读了样章后，我对这本书产生了浓厚的兴趣和期待，书中很多问题的思考和总结都是从实际业务经验中提炼而来的。本书适合于中小型企业的数据分析、经营分析和企业管理者阅读，它以一种简朴的文字，总结了数据分析对企业的价值，阐述了如何更好地发挥数据价值，并提供了很多实用的方法论和工具，对数据分析从业者来说，阅读本书一定会受益匪浅。

田细华 万物新生（爱回收）集团经营分析负责人

每个企业经营决策都需要数据科学的参与和介入，但相关从业者如何有效地参与企业经营管理？如何从问题出发，通过数据持续地为组织贡献认知及创造价值？有赞团队是一个善于学习和归纳的团队，总结并提炼了从企业价值到执行路径，再到个人和团队胜任能力的关键要素。尤其是其中的实战案例，具体执行过程中的方法论和细节推演颇为精彩，操作性和有效性俱佳，是一本拿来就能用的实践手册。

刘思喆 松果出行智能中心负责人

我一直期待有一本书，可以从一线实践出发，结合企业远景，描述企业在发展过程中，当面临压力、挑战和不确定性时，每个关键决策、执行路径是如何制定的，这本书非常坦诚且清晰地还原了当时的心路历程。数据分析、业务分析乃至经营分析，是从业务中长出来的，既要真实反映出业务现状和问题，给出解决建议；又要跳出当下桎梏，来看长期路径。知不易，行更难，对分析相关行业的工作者来说，这本书是大有裨益的。

陈奕坤 有赞产品高级总监

如何实现数据驱动企业发展及构建数字化人才体系，已成为大多数企业积极探索的问题。本书汇集了作者多年的实践经验，并分别从企业价值、分析价值和核心胜任能力三个层级进行了剖析。它不仅总结了企业分析能力的建设方法，更深入浅出地阐述了数据分析人才的成长路径。对那些困惑于如何让数据发挥价值的企业和个人来说，本书将具有很强的指导意义。

赵冬生 视源股份集团IT数据架构师

随着数字中国战略的提出，数据要素化性质得到进一步明确，数据价值的关注度达到了前所未有的高度。数据分析师群体如何摆脱“表哥”“表姐”的称呼，在新的机遇中更进一步呢？本书作者在多年从业经验与思考的基础上，给了想改变现状的你一套思维模型：Who-What-How，即你选择服务的对象，决定你交付的价值和方式。当你服务的对象从具体的任务转变为一块业务或决策层时，交付的价值和方式也随之改变，你的职场和晋升之路也就此打开。

王大川 数据智能开发者社区DataFun创办人

本书既有工具级的操作介绍，又有行业领域的应用技巧，还有数据分析能力建设的方法论，以及高屋建瓴的价值思考、终局思考，是一本难得的集合了道、术、器、法各个层面的，写给分析从业者、企业管理人员的数据建设案头手册。

梁勇 Python爱好者社区运营者