1.2.3　机器学习框架

训练数据和测试数据如式（1.30） 所示. 对于模型来说，测试数据只有而没有，我们正是使用模型在测试数据上的预测结果来评估模型的性能.

（1.30）

训练数据用来训练模型，训练过程如下.

（1） 写出一个有未知数的函数，代表一个模型里面所有的未知参数.这个函数记作，意思是函数名叫，输入的特征为 .

（2） 定义损失，损失是一个函数，其输入就是一组参数，旨在判断这组参数的好坏.

（3） 解一个优化的问题，找一个，让损失越小越好. 能让损失最小的记为，即

（1.31）

有了以后，就可以把它拿来用在测试数据上，也就是把代入这些未知的参数. 本来里面就有一些未知的参数，现在用替代 ，输入测试数据，将输出的结果保存起来，就可以用来评估模型的性能.