![PyTorch计算机视觉实战:目标检测、图像处理与深度学习](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/947/50417947/b_50417947.jpg)
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1.3.2 应用激活函数
激活函数有助于建模输入和输出之间的复杂关系。
一些常用的激活函数计算公式如下(其中x为输入):
![](https://epubservercos.yuewen.com/37D997/29686491107405206/epubprivate/OEBPS/Images/25_01.jpg?sign=1739304888-rph7vwGh9JalvjWeUFTpTed5TGSFPOMa-0-4c660e3cf770c50a44ab91979441fb38)
上述激活函数的可视化表示如图1-11所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/37D997/29686491107405206/epubprivate/OEBPS/Images/25_02.jpg?sign=1739304888-Ahtxu5jvXLo4twWYgUC7AjrGOCHy76CY-0-1cefae6cf9f63d444b56c74cfebe1ee8)
图1-11
对于示例,我们使用Sigmoid(逻辑)函数作为激活函数。
对三个隐藏层应用Sigmoid(逻辑)激活函数S(x),得到激活后的值如下:
![](https://epubservercos.yuewen.com/37D997/29686491107405206/epubprivate/OEBPS/Images/25_03.jpg?sign=1739304888-7KGbHMgjUvrh41O44XVdEFjXRl9pNI4i-0-f37cf8b5f28a4d64bd51f96d9987f612)
![](https://epubservercos.yuewen.com/37D997/29686491107405206/epubprivate/OEBPS/Images/26_01.jpg?sign=1739304888-M0ksiAXNLE5EUGi0HEjkzK88s3yCEJ6S-0-f298094e93a1c9ad22d16045a7216ea9)
现在我们获得了激活后的隐藏层的值,下一小节将获得输出层的值。
激活函数有助于建模输入和输出之间的复杂关系。
一些常用的激活函数计算公式如下(其中x为输入):
上述激活函数的可视化表示如图1-11所示。
图1-11
对于示例,我们使用Sigmoid(逻辑)函数作为激活函数。
对三个隐藏层应用Sigmoid(逻辑)激活函数S(x),得到激活后的值如下:
现在我们获得了激活后的隐藏层的值,下一小节将获得输出层的值。