
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2.6.1 训练模型
在配置了流水线和训练数据以后,我们就可以训练模型了。Rasa提供了相关的命令行,帮助我们快速训练模型。由于我们使用的是官方生成的项目(project)结构,因此官方的训练程序能够按照约定的位置找到配置文件和数据。
训练模型的命令如下。

这条命令将会从data/目录查找训练数据,使用config.yml作为流水线配置并将训练后的模型(一个压缩文件)保存在models/目录中,模型的名字以nlu-为前缀。
在配置了流水线和训练数据以后,我们就可以训练模型了。Rasa提供了相关的命令行,帮助我们快速训练模型。由于我们使用的是官方生成的项目(project)结构,因此官方的训练程序能够按照约定的位置找到配置文件和数据。
训练模型的命令如下。
这条命令将会从data/目录查找训练数据,使用config.yml作为流水线配置并将训练后的模型(一个压缩文件)保存在models/目录中,模型的名字以nlu-为前缀。