![数字信号处理及MATLAB实现](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/677/41398677/b_41398677.jpg)
第一节 离散信号的傅里叶变换
一、定义
连续时间非周期信号的频域分析,是对其进行傅里叶变换,同样,离散时间非周期信号(采样信号)的频域分析,也可进行傅里叶变换。
设原信号为x(t),采样信号为x(n)=x(t)|t=nT,则x(n)的傅里叶变换定义为
![](https://epubservercos.yuewen.com/688291/21570843601309506/epubprivate/OEBPS/Images/48_01.jpg?sign=1739257391-v1levs66iyBv3KTJLfudZRyKj3KbWY37-0-0dd65d99cb5016777ba9a8a871d807a6)
式(3-1)成立的前提条件是X(ejω)绝对可和,即|X(ejω)|<∞。
因为
所以,|X(ejω)|<∞等价于
其傅里叶逆变换为
![](https://epubservercos.yuewen.com/688291/21570843601309506/epubprivate/OEBPS/Images/48_04.jpg?sign=1739257391-tJ1BIotFisN0PwpJSRfq2Vpam17jtQNY-0-adbec3181bcac8cc2527c6367cffa77a)
式(3-1)和式(3-2)组成了序列x(n)的傅里叶变换对。表3-1列举了一些常用序列的傅里叶变换,这里仅举几例说明。
表3-1 常用离散信号的傅里叶变换
![](https://epubservercos.yuewen.com/688291/21570843601309506/epubprivate/OEBPS/Images/48_05.jpg?sign=1739257391-tDI9fe37m4diguRkd61MNt7IASoDCGJx-0-a97669595566c9de40e547636ccd5add)
(续)
![](https://epubservercos.yuewen.com/688291/21570843601309506/epubprivate/OEBPS/Images/49_01.jpg?sign=1739257391-sWNCAKyHObgIM4DIZPnbeHFy98U7jyaF-0-2d407942fd4d0d05bccebe901a28e4b3)
例3-1 求单位采样序列δ(n)的傅里叶变换。
解:
例3-2 求指数序列anu(n)的傅里叶变换,其中|a|<1。
解:
二、性质
离散时间信号的傅里叶变换性质有很多,这里对它们作简单介绍,并归纳在表3-2中。
(一)周期性
X(ejω)具有隐含的周期性,通过式(3-3)可以证明。
![](https://epubservercos.yuewen.com/688291/21570843601309506/epubprivate/OEBPS/Images/49_04.jpg?sign=1739257391-0drBNGjZIWUcSBPeFYFfeqvBcCVQfRe4-0-869f29807ea5becdfca3c3c7c407fa0e)
利用公式e-j2πk=1,可证明X(ejω)是关于ω=2πk的周期函数。通常对X(ejω)的研究只取一个周期内的数据,把ω∈[-π,π]称作主值区间。
表3-2 离散时间信号傅里叶变换的性质
![](https://epubservercos.yuewen.com/688291/21570843601309506/epubprivate/OEBPS/Images/49_05.jpg?sign=1739257391-Yaw4Px00wvXXDNfQINbjBcgrwQgmrJii-0-a8554a9b875028ee6d67a7d45315dfae)
(续)
![](https://epubservercos.yuewen.com/688291/21570843601309506/epubprivate/OEBPS/Images/50_01.jpg?sign=1739257391-Id18dM5vZfz7kdoEt2IvLBjCDnzlGvfA-0-22324642bc7ae2b9ffbb647cb4daf2bd)
(二)线性性质
若序列x1(n)和x2(n)的傅里叶变换分别为X1(ejω)=FT[x1(n)]和X2(ejω)=FT[x2(n)],则序列x(n)=ax1(n)+bx2(n)(a,b是任意常数)的傅里叶变换X(ejω)等于a X1(ejω)+b X2(ejω),即
![](https://epubservercos.yuewen.com/688291/21570843601309506/epubprivate/OEBPS/Images/50_02.jpg?sign=1739257391-2LflNnCB023Tlji40H7Bd1nOR8TeiZ5b-0-3c3d9b53503991b5815e34b597eed666)
证明略。
(三)时间反转定理
若y(n)=x(-n),则y(n)的傅里叶变换为X(e-jω),即
![](https://epubservercos.yuewen.com/688291/21570843601309506/epubprivate/OEBPS/Images/50_03.jpg?sign=1739257391-kJ3iktyJxgsysrhL9PEhV8jXoMd0ddIN-0-00cc91865157081b864cbd547e8ac289)
证明如下:
![](https://epubservercos.yuewen.com/688291/21570843601309506/epubprivate/OEBPS/Images/50_04.jpg?sign=1739257391-7HeniqU1cTaNH2ApYtqtvitZ1ce46La5-0-15e115c524b62b1d5771ba256ad4e9b7)
(四)时移定理
延时序列y(n)=x(n-n0)的傅里叶变换为,n0为整数,即
![](https://epubservercos.yuewen.com/688291/21570843601309506/epubprivate/OEBPS/Images/50_06.jpg?sign=1739257391-sGaYwVSuWY6oezxjgdBkJA0vipcMf6ux-0-d2645082e60897af3ea234859eb49108)
证明如下:
![](https://epubservercos.yuewen.com/688291/21570843601309506/epubprivate/OEBPS/Images/50_07.jpg?sign=1739257391-4Hc3FNhlhUaW8pVvUbINx4k1sJLNYxZe-0-aa9e8c72ea922f781e3f5ffb2f8b406e)
例3-3 求序列y(n)=anu(n)-anu(n-M)的傅里叶变换。
解:y(n)=anu(n)-anu(n-M)=anu(n)-aM·an-Mu(n-M)
查表3-1可知anu(n)的傅里叶变换为,又由时移定理可得an-Mu(n-M)的傅里叶变换为
。利用线性性质,y(n)的傅里叶变换为
![](https://epubservercos.yuewen.com/688291/21570843601309506/epubprivate/OEBPS/Images/51_01.jpg?sign=1739257391-a98n008XIEir9PAD8BTYPPqCRBCKGdt5-0-1b39ec92d6e73d7513e3ad87d89989f3)
(五)频移定理
序列的傅里叶变换为
,即
![](https://epubservercos.yuewen.com/688291/21570843601309506/epubprivate/OEBPS/Images/51_04.jpg?sign=1739257391-zdywcP4y8f98H56KHYQPGsDit52XPBIP-0-7647f98660fe8d75bb520d607cb122d8)
证明方法可参考时移定理。
例3-4 设x(n)=cos(πn/2),y(n)=ejπ/(4n)x(n),用MATLAB程序验证频移定理。
解:MATLAB参考程序如下:
![](https://epubservercos.yuewen.com/688291/21570843601309506/epubprivate/OEBPS/Images/51_05.jpg?sign=1739257391-jFRjjCFetZTfsJ82I6Dl5GllLfCUz4Id-0-d8d687ad99f503ace0392a1d11b466d0)
运行结果如图3-1所示。
由图3-1中的幅度和相位图可知,y(n)的傅里叶变换相对于x(n)的傅里叶变换向右平移了π/4,由此证明了频移定理。
例3-5 求序列y(n)=(-1)nanu(n)的傅里叶变换,其中a<1。
解:可将序列y(n)变形为y(n)=ejπnx(n)的形式,其中x(n)=anu(n)。由例3-2的结论,再根据频移定理,y(n)的傅里叶变换为
![](https://epubservercos.yuewen.com/688291/21570843601309506/epubprivate/OEBPS/Images/52_01.jpg?sign=1739257391-NDOmtoGF7FSx7yGS6cEh7lpQ9WgMHmGG-0-9f64d5edb4ff4ab7f91eece267dfa27b)
图3-1 例3-4的运行结果
![](https://epubservercos.yuewen.com/688291/21570843601309506/epubprivate/OEBPS/Images/52_02.jpg?sign=1739257391-M3c8Qjtzd2oMSCpm4oNwjlJQWyxS9uNt-0-0a6129bc85019ceac30ba3d45039a70f)
(六)频域微分定理
序列y(n)=nx(n)的傅里叶变换为,即
![](https://epubservercos.yuewen.com/688291/21570843601309506/epubprivate/OEBPS/Images/52_04.jpg?sign=1739257391-ajt9JAaIdZnGunqFLns3ZGVywPWP9p0B-0-ba4b84a537cb09e7c16605c7cc2c2874)
证明略。
例3-6 求序列y(n)=nanu(n)的傅里叶变换。
解:根据频域微分定理可得
![](https://epubservercos.yuewen.com/688291/21570843601309506/epubprivate/OEBPS/Images/52_05.jpg?sign=1739257391-BctzOaYwp6wUD5wIJ9C1UWmeY3pbqqRX-0-c74cb258980b5b3542f6e110dd55b7c7)
(七)卷积定理
设y(n)=x1(n)*x2(n),则Y(ejω)可表示成
![](https://epubservercos.yuewen.com/688291/21570843601309506/epubprivate/OEBPS/Images/52_06.jpg?sign=1739257391-g9kTvPweGUqVZZORSG7JEyYoJxAFIFsP-0-f272af4c8ca1770f80c2bc9343e6ac99)
证明:由卷积的定义可知:
![](https://epubservercos.yuewen.com/688291/21570843601309506/epubprivate/OEBPS/Images/52_07.jpg?sign=1739257391-mqpbZMfpy7ysl9brIcoAjSZ6M58xrueC-0-804680f941ef2c22e1ece04287f3c130)
对上式两边进行傅里叶变换,得
![](https://epubservercos.yuewen.com/688291/21570843601309506/epubprivate/OEBPS/Images/52_08.jpg?sign=1739257391-zm0KyNKH9do481LlGO4KUyryIPprejvO-0-e959eb88fa1cd8e23bf452c5de7f7eee)
将k=n-m代入上式,得
![](https://epubservercos.yuewen.com/688291/21570843601309506/epubprivate/OEBPS/Images/53_01.jpg?sign=1739257391-06fWs1D7bLmBAers05NS2FirNyJwriTM-0-017eb5fac49fa167760bd2bd572c299f)
(八)调制定理
设y(n)=x1(n)·x2(n),则Y(ejω)可表示成
![](https://epubservercos.yuewen.com/688291/21570843601309506/epubprivate/OEBPS/Images/53_02.jpg?sign=1739257391-0hDRtN3O6aTr1cLnmBXcb7IHZomRwTYx-0-a008c3545c6a83323e38c14d60e002a8)
证明略。
(九)帕塞瓦尔定理
![](https://epubservercos.yuewen.com/688291/21570843601309506/epubprivate/OEBPS/Images/53_03.jpg?sign=1739257391-5HeH2cl9r36vlYhPmC1pPMfUHObbxAU8-0-780e11de120df190122fb4cd86b19708)
证明略。
(十)对称性
在学习对称性之前,先介绍共轭对称序列和共轭反对称序列的定义。
设序列xe(n)满足下列表达式:
![](https://epubservercos.yuewen.com/688291/21570843601309506/epubprivate/OEBPS/Images/53_04.jpg?sign=1739257391-8HSlk8wOYwOG0nYsi4SEPYHmc05C3ORU-0-8d9f949cc8e35649acd4af50dafc6afb)
x e(n)称作共轭对称序列。如果将其写成实部与虚部相加的形式,即
![](https://epubservercos.yuewen.com/688291/21570843601309506/epubprivate/OEBPS/Images/53_05.jpg?sign=1739257391-6RuQaUFX0kZCfDquoNE6FF2M6LcVKiEG-0-96359ea6fc29882396f8b88a84ee6a3f)
将式(3-13)中的n用-n代替,并取共轭,得
![](https://epubservercos.yuewen.com/688291/21570843601309506/epubprivate/OEBPS/Images/53_06.jpg?sign=1739257391-zbo7mMokA2Op5qeqQhMAt3kIqcZZrHJ5-0-1ab515d3a7f8798db339a52dcca8b3e7)
将式(3-13)和式(3-14)代入式(3-12)中,得
![](https://epubservercos.yuewen.com/688291/21570843601309506/epubprivate/OEBPS/Images/53_07.jpg?sign=1739257391-Ziimezqskdldym0QaoRrjJoOxAbR0mdF-0-8a1d64e05650f4ee0f140bd5db635c9c)
以上两式表明,共轭对称序列的实部为偶函数,虚部为奇函数。类似地,可得出共轭反对称序列[用xo(n)表示]的定义及性质。
![](https://epubservercos.yuewen.com/688291/21570843601309506/epubprivate/OEBPS/Images/53_08.jpg?sign=1739257391-ru43wikE4UtzA1kLHmru1sC5yY27OYk8-0-fd0995d42a1f4e02e17547f833a7279e)
满足式(3-17)的序列称为共轭反对称序列。式(3-18)和式(3-19)表明,共轭反对称序列的实部为奇函数,虚部为偶函数,这与共轭对称序列正好相反。
下面研究一般序列与共轭对称序列和共轭反对称序列之间的关系。
1.将序列写成共轭对称部分和共轭反对称部分相加的形式
一个序列通常可用共轭对称序列与共轭反对称序列之和表示,即
![](https://epubservercos.yuewen.com/688291/21570843601309506/epubprivate/OEBPS/Images/53_09.jpg?sign=1739257391-gmDlBFlKyP3eIsMew3JdwZHss4gpVOK8-0-04d62ee262ce422ab55f4aa716f3776f)
将式(3-20)中的n用-n代替,并取共轭,得到
![](https://epubservercos.yuewen.com/688291/21570843601309506/epubprivate/OEBPS/Images/54_01.jpg?sign=1739257391-SrOP60Ev6b8p7ikkVvVm0fbnBzaEdYDh-0-266a2a058d0624d4b0734e7618377b80)
对照式(3-20)与式(3-21),有
![](https://epubservercos.yuewen.com/688291/21570843601309506/epubprivate/OEBPS/Images/54_02.jpg?sign=1739257391-yTChoVyeul72Jpee8tSVJS0k3Pr6KHMi-0-2b043a713787ef667a9168ea08861893)
将式(3-22)和式(3-23)分别进行傅里叶变换得
![](https://epubservercos.yuewen.com/688291/21570843601309506/epubprivate/OEBPS/Images/54_03.jpg?sign=1739257391-aJrhud8dEnH45mPMtpMHwsf1lRddJuzf-0-eb624db792dae990c3b6c1912893a4d9)
式中,X(ejω)为序列x(n)的傅里叶变换;XR(ejω)和XI(ejω)分别为X(ejω)的实部和虚部。
式(3-24)和式(3-25)说明,如果一个序列写成共轭对称和反对称部分相加的形式,则共轭对称部分的傅里叶变换为原来序列傅里叶变换的实部,共轭反对称部分的傅里叶变换为原来序列傅里叶变换的虚部乘以j。
2.将序列写成实部和虚部相加的形式
如果将序列x(n)写成x(n)=xr(n)+jxi(n)的形式,实部和虚部的傅里叶变换分别为
![](https://epubservercos.yuewen.com/688291/21570843601309506/epubprivate/OEBPS/Images/54_04.jpg?sign=1739257391-Pq80eSz8nQHVzch9H3VjlPUYqAZmPGOm-0-d3f1f9d218bb9d015b512a23cd6d5995)
可以证明式(3-26)具有共轭对称的性质,式(3-27)具有共轭反对称的性质,参照时域的共轭对称性,定义
![](https://epubservercos.yuewen.com/688291/21570843601309506/epubprivate/OEBPS/Images/54_05.jpg?sign=1739257391-Ita9RqNKMJyaSmUgCZ33d4GA0tyXF5HG-0-b922923ea8b4c455abac51bc4211fb89)
式(3-28)和式(3-29)说明,如果一个序列写成实部和虚部相加的形式,则其实部的傅里叶变换Xe(ejω)具有共轭对称的性质,虚部与j相乘的傅里叶变换Xo(ejω)具有共轭反对称的性质。
例3-7 设x(n)=sin(πn/2),-5≤n≤10,用MATLAB程序验证该实序列的对称性质。
解:MATLAB参考脚本如下:
![](https://epubservercos.yuewen.com/688291/21570843601309506/epubprivate/OEBPS/Images/54_06.jpg?sign=1739257391-PXuMSrAFBSYQkMMieXHTS5Q8QMHMjoBp-0-aa55ddb3839ebe66d61c59acdef40263)
![](https://epubservercos.yuewen.com/688291/21570843601309506/epubprivate/OEBPS/Images/55_01.jpg?sign=1739257391-BrTiVSi8Yljwfrh5t6B2MPiIv4QIm8AG-0-bd8729b8edc9507610cd46fa6585d289)
运行结果如图3-2所示。
由图3-2可看出,如果将序列x(n)写成共轭对称部分和反对称部分相加,其共轭对称部分的傅里叶变换(见图3-2c)等于x(n)的傅里叶变换的实部(见图3-2a),用Re(X)表示。其共轭反对称部分的傅里叶变换(见图3-2d)等于x(n)的傅里叶变换的虚部(见图3-2b),用Im(X)表示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/688291/21570843601309506/epubprivate/OEBPS/Images/56_01.jpg?sign=1739257391-lg8vqoxkbvfCZ531katBaDmcJMKcdXVG-0-27f230002e6f6356cfdb34a9dab6f709)
图3-2 例3-7的运行结果