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CHAPTER 2 联邦学习的安全机制
本章将介绍联邦学习系统里常用的隐私保护技术，包括基于同态加密（Homomorphic Encryption，HE）的方法、基于差分隐私（Differential Privacy，DP）的方法、基于安全多方计算（Secure Multi-Party Computation，MPC）的方法，以及常用的Python安全工具程序包。本章主要是理论性综述，我们将在第15章中以案例代码的方式来实现部分联邦学习的攻防策略。