向量v和j点积,几何意义就是向量v在向量j上的投影长度(如图2-19中较短的大括号中标出来的部分)乘以j的长度(如图2-19中较长的大括号中标出来的部分),是标量。
图2-19 点积的几何意义
相反地,向量j和v的点积,几何意义就是j在v上的投影长度,乘以v的长度。
下式是两个四维向量的点积,即向量和的点积:
点积虽然是非常基本的运算,但是在深度学习预测过程中经常用到。一些性能优化的关键就是提升点积的性能。