1.8 在Android平台上搭建深度学习框架

1.8.1 Android平台上mobile-deep-learning项目的环境依赖

开发工具

在Android平台上编写Java代码，最常见的开发工具是Android Studio，本节也将使用Android Studio来构建工程。

编译工具依赖

mobile-deep-learning项目的Demo代码和神经网络相关的部分是使用C++开发的。在搭建Android开发环境时也要编译C++代码。在开发Android应用程序时，编译C++代码需要依赖NDK（Native Development Kit）开发环境。

NDK提供了一系列的工具，帮助开发者快速开发C或C++的动态库，并能自动将so和Java应用一起打包成APK。NDK集成了交叉编译器（交叉编译器需要运行在UNIX或Linux系统环境下）。

NDK的下载地址见“链接5”。

NDK的配置

配置NDK的步骤如下：

1．获取和安装Android SDK。

2．下载NDK，请确保为你的开发平台下载正确的版本。可以将解压缩的目录置于本地驱动器上的任意位置。

3．将PATH环境变量加入NDK路径，代码如下。

    export NDK_ROOT=//path to your NDK
    export PATH=$NDK_ROOT: .... //NDK root

NDK配置完成以后，还需要安装另一个“必备品”——Android Studio。安装好Android Studio之后，直接打开，点击File选项，在下拉菜单中点击Project Structure选项，按照图1-17所示进行配置：

图1-17 Android平台工程配置