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6.4 基于特征参数提取物体
通过以上处理,完成了从图6.1中提取香蕉的准备工作。调查各个物体特征的步骤如图6.7所示,处理结果表示在表6.2中。图6.8表示了处理后的图像,轮廓线和重心位置的像素表示得比较亮。
![](https://epubservercos.yuewen.com/637884/14262462405105906/epubprivate/OEBPS/Images/image124.jpeg?sign=1738929607-BWCOX8cBX0diup9TNM8w6H05Gk6jj1kX-0-190734b4bab362501ed6e360b67cdd69)
图6.7 调查物体特征的步骤
由表6.2可知,圆形度小的物体有两个,可能就是香蕉。如果要提取香蕉,按照图6.7的步骤进行处理,然后再把具有某种圆形度的连接成分提取即可。提取的连接成分的图像如图6.9所示。这些处理获得了一个掩模图像(mask image),利用该掩模即可从原始图像(图6.1)上把香蕉提取出来。提取结果如图6.10所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/637884/14262462405105906/epubprivate/OEBPS/Images/image125.jpeg?sign=1738929607-OjwjZdcTxi1M3nH2u5HynMQ0fyKyfFza-0-030a15bd7f9b309dfeeeb9705262eb0e)
图6.8 表示追踪的轮廓线和重心的图像
![](https://epubservercos.yuewen.com/637884/14262462405105906/epubprivate/OEBPS/Images/image126.jpeg?sign=1738929607-BtpBHiUcXxjA1smKB6WDSjO9K0bIYWxp-0-1a8449765b9787b5c3fa3843a8948fe2)
图6.9 图6.8中圆形度小于0.5的物体的抽出结果
![](https://epubservercos.yuewen.com/637884/14262462405105906/epubprivate/OEBPS/Images/image127.jpeg?sign=1738929607-bvyFZzEVexJM8ucvpVEcXkP1OIy76DqM-0-56d6e3f2445d190ac41197d8fbf46609)
图6.10 利用图6.9从图6.1中提取香蕉
表6.2 各个物体的特征参数 像素
![](https://epubservercos.yuewen.com/637884/14262462405105906/epubprivate/OEBPS/Images/image128.jpeg?sign=1738929607-yMLQZAwOxa3Uc5IzLhvE7bN8nle7yKcZ-0-4dabfc1b06978fd4300ad9aeb490f665)