C语言王者归来

《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战》以某上市电商企业的客户数据、订单数据、股价数据为基础，循序渐进地介绍Python可视化技术，重点介绍Pandas数据预处理与Matplotlib和Pyecharts在数据可视化应用中的基本功能和使用技巧。全书共分4篇，第1篇（第1～4章）主要介绍Python基础与Pandas数据预处理技术，帮助准备可视化数据；第2篇（第5～7

《Python网络爬虫与数据分析从入门到实践》从初学者的视角出发，以案例实操为核心，系统地介绍网络爬虫的原理、工具使用与爬取技术，并详细讲解数据分析的各种技巧。本书主要内容包括：Python基础语法，数据分析工具NumPy、Pandas、Matplotlib的使用，网络爬虫库Urllib、BeautifulSoup、Scrapy，正则表达式在网络爬虫中的应用，数据预处理与数据分析方法、中文文本处理

本书图文并茂、通俗易懂，详细讲解常用的算法知识，又融入大量的竞赛实例和解题技巧，可帮助读者熟练应用各种算法解决实际问题。本书总计8章。第1章讲解STL，涉及双端队列、优先队列、位图、集合、映射和STL中的常用函数；第2章讲解实用的数据结构，涉及并查集、倍增、稀疏表、区间最值查询、最近公共祖先、树状数组和线段树；第3章讲解查找算法，涉及散列表、字符串模式匹配和字典树；第4章讲解平衡树，涉及树高与性能

《Vue3移动Web开发与性能调优实战》旨在向读者介绍如何使用Vue3和其他现代Web技术创建高性能的移动Web应用程序。《Vue3移动Web开发与性能调优实战》不仅详细介绍有关移动Web和Vue3的技术知识，包括HTML5、CSS3、Vue全家桶、构建工具Vite、移动Web屏幕适配等，并讲解如何使用这些技术来创建快速、可靠和可扩展的应用程序，还深入探讨各种性能优化技术，并向读者展示如何

本书系统地介绍了机器学习系统的设计原则和实践经验，侧重于介绍机器学习的原理、神经网络和优化器、自动差分算法、机器学习系统编程模型、控制流和数据流，异构硬件加速器的原理和编程、数据流图编译器前端、数据流图编译器后端、数据准备和增强、模型部署相关技术、分布式训练、弹性训练、联合训练和评估平台、调试和优化工具、数据隐私和安全等。在讲授的过程中，本书将根据MindSpore的自身特点，在各个章节突出讨论M

《智能合约安全入门》从环境介绍，Solidity、web3基础和漏洞原理及利用方面，详细地介绍智能合约相关漏洞知识。其中，第一部分介绍了RemixIDE、Metamask以及geth等环境的安装和使用方法；第二部分介绍了solidity语言的基础知识与基本语法，以及web3的使用方法；第三部分重点讲解了智能合约常见漏洞的基本原理及其攻击方式，同时还增加了Ethernaut通关游戏的部分内容，以此

《Django+Vue.js商城项目实战》基于Django4.x和Vue3.x版本，以一个完整商城网站的开发流程为主线，介绍分别使用纯后端架构和前后端分离架构实现项目的全部技术细节。纯后端开发架构主要讲解Django的知识要点及每个功能模块的要点和实现方式，内容包括Django网站开发基础、项目需求与设计、路由规划与设计、商城数据模型的搭建与使用、数据业务视图、数据渲染与展示、商品信息模块、用户

《Python数据分析快速上手》通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用Python进行数据分析应该掌握的各方面技术。本书内容包括Python基础，用NumPy进行数据计算，用Pandas进行数据分析，用SciPy进行数据分析，用Scikit-learn进行数据分析、数据预处理、数据可视化，用Matplotlib进行可视化等内容。本书示例丰富，所有涉及的程序代码都给出了详细的注释，读者可

全书共14章。第1章主要讲解MySQL数据库以及客户端工具的安装；第2～4章主要介绍数据库与表的创建、数据类型与表达式，以及函数、运算符与变量；第5章主要讲解select查询语句、子查询以及连接查询；第6章主要讲解索引和索引类型；第7、8章主要介绍MySQL事务的ACID特性、事务的四种隔离级别、如何使用事务、存储过程和视图概述，以及如何使用存储过程和视图；第9章介绍MySQL用户权限管理以及数据