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TensorFlow 2.0深度学习应用实践
王晓华更新时间：2021-03-26 23:09:54
最新章节：18.3 本章小结开会员，本书免费读 >
本书内容分为22章，包括Python类库的安装和使用、TensorFlow基本数据结构和使用、TensorFlow数据集的创建与读取、人工神经网络介绍、反馈神经网络的理论基础，深度学习模型的创建以及相关特性介绍等内容，并在本书各个模型部分特别介绍了模型调参的初步知识。本书强调理论联系实际，着重介绍了TensorFlow编程解决图像识别的应用，提供了大量数据集供读者使用，也以代码的形式实现了深度学习模型实供读者参考。
品牌：清华大学
上架时间：2020-05-01 00:00:00
出版社：清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供，并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
TensorFlow 2.0深度学习应用实践最新章节
查看全部- 18.3 本章小结
- 18.2 实战图卷积神经网络
- 18.1 图卷积神经网络的诞生背景
- 第18章 未来的趋势——图卷积神经网络初步
- 17.4 本章小结
- 17.3 GAN实战——手写体数字的生成
- 17.2 GAN基本原理简介
- 17.1 一个悲惨的故事
- 第17章 不服就是GAN——对抗生成网络
- 16.5 本章小结
王晓华
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