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人工智能:语音识别理解与实践
更新时间:2021-01-05 18:15:41
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全书首先概要介绍了传统语音识别理论和经典的深度神经网络核心算法。接着全面而深入地介绍了深度学习在语音识别中的应用,包括“深度神经网络-隐马尔可夫混合模型”的训练和优化,特征表示学习、模型融合、自适应,以及以循环神经网络为代表的若干先进深度学习技术。
上架时间:2020-10-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
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人工智能:语音识别理解与实践最新章节
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- 作者简介
- 缩略词表
- 23.2 技术前沿和未来方向
- 23.1 路线图
- 第23章 总结及未来研究方向
- 第VII部分 总结及展望
- 22.3 统计对话系统的冷启动技术
- 22.2 数据驱动的对话策略训练
- 22.1 对话策略及对话系统评估
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