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机器视觉与机器学习：算法原理、框架应用与代码实现
宋丽梅 朱新军编著更新时间：2020-09-18 18:33:42
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《机器视觉与机器学习——算法原理、框架应用与代码实现》内容共10章。第1章为绪论，包括机器视觉的相关概念，机器视觉的发展、基本任务、应用领域与困难，以及马尔视觉理论；第2章为数字图像处理；第3章为相机成像；第4章为相机标定；第5章为ShapefromX；第6章为双目立体视觉；第7章为结构光三维视觉；第8章为深度相机，介绍当前颇受欢迎的Kinect、IntelRealSense等深度相机的知识与相关应用；第9章为机器学习基础；第10章为机器学习在机器视觉领域的应用，包括机器学习在模式识别、图像超分辨率重建、图像去噪、目标跟踪、三维重建等方面的应用。
品牌：机械工业出版社
上架时间：2020-06-11 00:00:00
出版社：机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供，并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
机器视觉与机器学习：算法原理、框架应用与代码实现最新章节
查看全部- 参考文献
- 10.5 机器学习在三维重建中的应用
- 10.4 机器学习在目标跟踪中的应用
- 10.3 机器学习在图像去噪领域中的应用
- 10.2 机器学习在模式识别中的应用
- 10.1 机器学习在超分辨率重建中的应用
- 第10章 机器学习在机器视觉领域的应用
- 9.4 习题
- 9.3 机器学习的主要方法
- 9.2 机器学习的相关数学知识
宋丽梅 朱新军编著
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