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机器视觉与机器学习:算法原理、框架应用与代码实现
宋丽梅 朱新军编著更新时间:2020-09-18 18:33:42
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《机器视觉与机器学习——算法原理、框架应用与代码实现》内容共10章。第1章为绪论,包括机器视觉的相关概念,机器视觉的发展、基本任务、应用领域与困难,以及马尔视觉理论;第2章为数字图像处理;第3章为相机成像;第4章为相机标定;第5章为ShapefromX;第6章为双目立体视觉;第7章为结构光三维视觉;第8章为深度相机,介绍当前颇受欢迎的Kinect、IntelRealSense等深度相机的知识与相关应用;第9章为机器学习基础;第10章为机器学习在机器视觉领域的应用,包括机器学习在模式识别、图像超分辨率重建、图像去噪、目标跟踪、三维重建等方面的应用。
品牌:机械工业出版社
上架时间:2020-06-11 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
机器视觉与机器学习:算法原理、框架应用与代码实现最新章节
查看全部- 参考文献
- 10.5 机器学习在三维重建中的应用
- 10.4 机器学习在目标跟踪中的应用
- 10.3 机器学习在图像去噪领域中的应用
- 10.2 机器学习在模式识别中的应用
- 10.1 机器学习在超分辨率重建中的应用
- 第10章 机器学习在机器视觉领域的应用
- 9.4 习题
- 9.3 机器学习的主要方法
- 9.2 机器学习的相关数学知识
宋丽梅 朱新军编著
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