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大数据隐私保护技术与治理机制研究
更新时间：2020-06-10 12:50:53
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全书共分为六章：第一章为绪论，介绍了大数据时代隐私内涵的构成要素以及发展变迁历史，并从技术层面、社会层面、个人层面列举了大数据环境下隐私安全的表现形式，总结了当前个人隐私被侵害的类型以及呈现的特征；第二章为隐私泄露风险评估与度量方法，针对常用的隐私保护方法，详细介绍了当前隐私量化模型与度量标准的相关研究，并分析了主流的隐私度量方法的性能优劣以及评价指标；第三章为位置服务中隐私保护技术，并介绍了P2P结构与独立架构两种模式下位置隐私保护技术方案。第四章为深度学习训练数据集隐私保护技术，提出了两种差分？
品牌：清华大学
上架时间：2019-08-01 00:00:00
出版社：清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供，并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
大数据隐私保护技术与治理机制研究最新章节
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- 参考文献
- 6.3 我国数据隐私保护法律监管
- 6.2 数据隐私治理模式
- 6.1 数据隐私监管困境
- 第6章 数据隐私治理机制与法律监管
- 参考文献
- 5.4 面向电子健康记录的区块链数据隐私保护方法
- 5.3 区块链隐私保护机制与方法
- 5.2 区块链数据安全与隐私威胁
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数据挖掘竞赛实战：方法与案例
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数字IC设计入门（微课视频版）
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MySQL 8.0从入门到实战
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数据指标体系：构建方法与应用实践
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数据库原理及应用实验：基于GaussDB的实现方法
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数据分析实践：专业知识和职场技巧
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深入理解InfluxDB：时序数据库详解与实践
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