深入浅出学税务

本书讨论了机器学习在量化交易中的应用，包括基木的机器学习算法、特征选择和榄型评估等，帮助读者理解机器学习策略的基本原理和实践方法。通过学习，读者能够了解量化交易的核心概念和方法，掌握Python编程语言和ChatGPT技术在量化交易中的应用，以及各种常见的量化交易策略的实现和优化。

本书以货币、信用理论为基础，以市场经济体系下金融的整体运行为主线，全面介绍了货币与货币制度、信用与征信、利息与利率、金融机构体系、商业银行与中央银行、非银行金融机构、货币市场、资本市场、金融衍生产品市场、货币供求与均衡、货币政策、通货膨胀与通货紧缩、外汇与国际收支、国际货币体系与国际金融市场、金融发展与金融监管以及数字金融等内容。在系统阐述金融学基本原理和现实问题的基础上，本书强调并突出知识的应用

本书首先对因子理论、因子投资和资产定价模型的理论发展进行梳理，再对系统性风险因子和多种异象效应的形成机制进行深入剖析，并讨论了目前研究中面临的主要问题。为了克服这些问题，本书采用小波分析和动态模型平均方法分别从多时间尺度和动态分析的角度进行研究。最后，本书深入分析了我国股票市场存在的动量和反转效应，并将因子投资理念与我国股票市场数据相结合，提出了适应我国证券市场的投资策略。

本书以ChatGPT为核心技术，结合Python编程和金融领域的基础知识，介绍如何利用ChatGPT处理和分析金融大数据，进行预测建模和智能决策。

普惠金融不仅包括不同类型的金融产品，而且包括金融消费者、金融服务提供者等不同的参与主体；不仅包括商业性金融机构，而且包括政策性金融机构和政府机构；不仅包括提供基本金融服务的机构（银行、保险等），而且包括为这些机构提供各种服务，以降低金融服务成本、提升金融效率的第三方服务机构，等等。本书以不同类型的机构为主线，从金融功能角度全面介绍各类机构在相关领域的实践，勾勒出我国普惠金融创新的全貌。

本书从产业特征、技术演进、投融资概况、相关细分领域应用等方面对智慧互联产业进行了较为全面系统的研究。全书总体分为总报告、产业篇及并购篇三部分，总报告全面回顾2017年智慧互联产业总体情况并对2018年发展趋势进行展望；产业篇主要分析智能芯片、半导体、云计算与大数据、物联网、金融科技、智能出行、信息安全等领域的发展特点及投资趋势；并购篇则重点关注国际及国内智慧互联产业重大并购分析。

在中国公司治理指数连续发布二十年之际，李维安教授团队对二十年来的中国公司治理指数成果进行了归纳和总结，以“梳理成果、明确原理、揭示趋势、引领研究”为目标，编著了这本《中国上市公司治理指数》。

一书读懂私募股权的价值创造全过程。国际经济震荡，许多机构恐慌撤出投资，私募股权行业却凭借2%的管理费+20%的投资利润分成，保持资产管理规模的高速发展，实现与投资者、被投机构以及整个人类社会的多方共赢。这本书围绕私募股权行业的头部公司创始人、投资委员会、投资专家的决策与运作，向我们展示了一场场激烈的投资角逐。投资范围多元化，交易结构多样化，从发起投资、实施投资、管理投资再到最终获利离场，这本书刻画

本书所载案例为中国投资咨询公司近年来在基建投融资、战略与管理及产业与投资领域的实践案例。特别是在基建投融资领域，中国投资咨询公司充分立足国内实践，借鉴国际成功经验，解决项目中的投融资难题，对完成国家重大经济改革任务、加快新型城镇化建设提升国家治理能力、构建现代财政制度具有重要意义。相关案例的介绍具体而生动，不仅为相关行业从业者提供了丰富的案例参考，也为企业管理者、投资者、研究人员提供了深入了解咨询