更新时间：2025-06-09 17:45:34
封面
版权信息
内容简介
作者的话
阅读指南
主要人物介绍
特别鸣谢
第1章 开门！人工智能来啦
你身边的人工智能
智能家居
自动驾驶汽车
智能推荐系统
生成式人工智能
什么才是人工智能
图灵测试与中文房间
人工智能与人类智能
人工智能的属性
容易混淆的概念
人工智能能为我们做什么
分类问题
回归问题
序贯决策问题
搜索问题
我们的收获
第2章 会学习的人工智能——赫敏不用苦读了
监督学习—“这是中杯，这是大杯，这是超大杯”
我们的学习
机器的学习
监督学习的过程
无监督学习—爸妈上班我自学
监督学习和无监督学习的数据不同
监督学习的数据
无监督学习的数据
机器学习对数据的要求
监督学习和无监督学习的任务不同
强化学习—巴甫洛夫与狗
图解机器学习算法—玩转数据魔法
监督学习：分类问题
监督学习：回归问题
无监督学习：聚类问题
第3章 会推理的人工智能——柯南最想要的搭档
决策树—会“读心术”的人工智能
博弈树—会下棋的人工智能
神经网络—聪明的人工智能大脑
神经网络
隐藏层
权重和阈值
反向传播算法
将问题归类—人工智能解决问题的“套路”
第4章 会聊天的人工智能——诸葛亮也只是“略懂”
AI不断进步—他们以前叫我“人工智障”
“打太极”是什么意思
人工智能能听懂笑话吗
自然语言处理—懂人类语言的人工智能
翻译—走遍天下都不怕
文本、语法纠错—帮我订正语文作业
断句—春联、文言文也能轻松读
文字识别—提取图片中的文字
关键词云图—关键信息看得见
文本摘要—提炼出最重要的内容
填词游戏
让沟通更温暖—懂情绪的人工智能
AI需要情绪吗
AI如何理解情感
故事大王—你的写作小助手
让AI编剧本
难度加大，让AI编写寓言和童话
第5章 迎接人工智能——合作还是挑战
保持警惕，不要沉迷
小心你的生物信息
保护你在虚拟世界中的隐私
他是真人吗
人工智能的安全标准
行善非恶—价值观对齐
明确责任
公平性—远离偏见
数据保护
人工智能能代替人类吗
AI老师与“陪跑营”真人老师
AI棋手与人类棋手
如何选择未来的工作岗位—在与AI的竞赛中扬长避短
我的练习题1
我的练习题2
我的练习题3
我的练习题4
我的练习题5
作者简介
封底
